日本の住宅ストックのための地震インテリジェンス基盤 Earthquake intelligence infrastructure for Japan’s housing stock
Namazu は、日本の住宅ストックを、全国規模のデータ駆動型・防災レジリエンス基盤へと変換することを目指す地震インテリジェンス・プラットフォームです。 Namazu is an earthquake intelligence platform designed to transform Japan’s residential building stock into a nationwide, data-driven disaster resilience infrastructure.
スマートフォン由来の地震センシングSmartphone-based seismic sensing
モバイル端末を、現実世界の揺れを取得する分散観測点として活用します。Mobile devices become distributed observation points for capturing real-world shaking behavior.
IoT / センサーデータIoT / sensor data
追加センサーにより、建物レベルでの可視化と継続監視を深めます。Additional sensors deepen building-level visibility and enable continuous monitoring.
建物固有の構造情報Building-specific structural information
構造種別、築年、形状、間取りなどを建物別の解析に生かします。Structure type, building age, geometry, and layout support building-by-building analysis.
公的地震データセットPublic seismic datasets
ハザード情報や地盤・地理情報を組み込み、基礎精度を高めます。Hazard, soil, and geospatial information improve baseline understanding and accuracy.
AIベースのシミュレーションAI-based simulation
観測データと構造情報を結び、動的モデルやデジタルツインへ展開します。Observed data and structural information are linked to dynamic models and digital twins.
Namazu は単なるアプリではありません。Namazu is not just an app.
公衆向け普及レイヤー、全国データ取得レイヤー、そして次世代のビルディングテンソル・シミュレーションを統合した多層基盤です。It is a multi-layer platform integrating a public adoption layer, a nationwide data acquisition layer, and next-generation building tensor simulation.
マスアダプション層Mass adoption layer
誰でも使える入口An accessible entry point for anyone
Namazu 1.0 は、シンプルな地震リスク評価を提供する無料アプリです。広く使われること、理解されやすいことを重視しています。Namazu 1.0 is a free application that provides simple earthquake risk evaluation. It is designed to be widely usable and easy to understand.
5段階のわかりやすい表示A clear five-level output
Excellent、Good、Ordinary、Dangerous、Very Dangerous といった直感的な分類により、一般利用者にとっても理解しやすい形で結果を返します。Results are presented in intuitive categories such as Excellent, Good, Ordinary, Dangerous, and Very Dangerous, making them easy for general users to interpret.
目的Purpose
全国的な普及、地震リスクへの意識向上、そして広域データ参加への最初の接点を作ることが、このレイヤーの役割です。This layer is intended to create nationwide reach, raise awareness of earthquake risk, and serve as the first point of participation in a broader data ecosystem.
戦略的な意味Strategic significance
大規模な利用があるからこそ、その後のデータ収集とモデル改善が日本全国で可能になります。Large-scale public adoption is what makes later data collection and model refinement possible across Japan.
全国インフラ層Nationwide infrastructure layer
Namazu 2.0 は、実在する建物、地域機関、分散センシングをつなぎ、47都道府県規模のデータ取得レイヤーを構築します。 Namazu 2.0 connects real buildings, regional institutions, and distributed sensing to create a data acquisition layer across all 47 prefectures.
データソースData sources
スマートフォン由来の揺れデータ、建物内センサー、公的地震データ、さらに構造種別・築年・間取りなどの建物属性を統合します。Smartphone-based shaking data, in-building sensors, public seismic datasets, and building attributes such as structure type, age, and layout are integrated into one framework.
連携主体Partners
地方銀行、自治体、不動産事業者、物件オーナーなど、地域に根ざした関係者とともにネットワークを拡大します。Regional banks, local governments, real estate operators, and property owners help expand the network through trusted local relationships.
本質Core idea
これは単なる API ではありません。実物不動産と地域の信頼関係に埋め込まれた、全国規模の分散センシング基盤です。This is not merely an API. It is a nationwide distributed sensing infrastructure embedded in real-world real estate and regional trust networks.
Lagrangian Tensor Generation Logic (TGL)
中核技術Core technology
Namazu 3.0 は、現実世界の観測データを、建物ごとのテンソル表現へ変換するための Lagrangian Tensor Generation Logic を導入します。Namazu 3.0 introduces Lagrangian Tensor Generation Logic, which converts real-world observed data into building-specific tensor representations.
何が変わるのかWhat changes
地震動を一様または単なるグリッド上のものとして扱うのではなく、各建物を内部構造と伝播経路を持つ動的システムとして扱います。Instead of treating earthquake motion as uniform or as something defined only on fixed grids, each building is treated as a dynamic system with internal structure and propagation paths.
なぜ Lagrangian かWhy Lagrangian
従来の手法は固定格子中心の Eulerian 的発想が多くなります。Namazu 3.0 は、揺れが構造体の中をどう伝わるかに焦点を当て、部材間相互作用、振動経路、エネルギー伝達を捉えます。Many traditional approaches are more Eulerian in character, centered on fixed grids. Namazu 3.0 focuses on how motion propagates through the structure itself, capturing component interaction, vibration paths, and energy transfer.
出力Output
建物ごとの応答モデル、より現実的な伝播シミュレーション、そして各物件のデジタルツイン表現を生成します。It generates building-specific response models, more realistic propagation simulations, and digital twin representations of individual properties.
結果Result
エリア単位の概算的な地震評価から、構造体ごとの動的シミュレーションへと、解析の水準を引き上げます。The analytical standard is raised from rough area-based estimation toward structure-specific dynamic simulation.
各物件がデータエンティティになるEach property becomes a data entity
構造テンソルStructural tensor
建物内部の関係性を、機械的に利用可能な形式で表現し、新しい観測によって更新可能にします。Internal relationships within a building are represented in a machine-usable form and can be updated as new observations are collected.
観測された振動履歴Observed vibration history
実測の揺れデータが、将来シミュレーションの現実性を高め、建物挙動の理解を深めます。Real measured shaking data improves the realism of future simulations and deepens understanding of building behavior.
デジタルツイン連携Digital twin integration
分析、記録、運用をまたいで、物件をより広いデジタルツインや台帳系基盤へ接続できます。A property can be linked to broader digital twin and record systems across analysis, documentation, and operations.
これにより、継続的なモデル改善、物件別のリスク価格付け、そして高度なデジタル基盤連携が可能になります。 This enables continuous model improvement, property-specific risk pricing, and more advanced integration with digital infrastructure.
現実世界での展開エンジンReal-world deployment engine
戦略Strategy
Namazu Fund は、全国47都道府県で、古い木造住宅を含む既存住宅ストックを取得・保有・改善し、場合によっては再販も行うことを想定しています。The Namazu Fund is intended to acquire, hold, improve, and in some cases resell aging residential buildings, including old wooden housing, across all 47 prefectures.
なぜ重要かWhy it matters
古い住宅ストックは、構造多様性、実地のばらつき、そして地震時挙動の把握にとって非常に重要な材料を持っています。データ取得とモデル学習に最適です。Older housing stock offers structural diversity, real-world variability, and rich insight into seismic behavior. That makes it highly valuable for data acquisition and model training.
重要な視点Key point
このファンドは単に利回りを生むだけではありません。現実の不動産に裏付けられた、日本全国の独自地震データセットを構築する仕組みです。This fund is not only designed to produce investment yield. It is also a mechanism for building a proprietary nationwide earthquake dataset backed by real physical assets.
地方銀行・自治体が重要な理由Why regional banks and local governments matter
アクセスAccess
地方の金融機関や自治体は、地域住宅ストック、地元オーナーとの信頼関係、そして普及の導線を持っています。Regional financial institutions and local governments have access to local housing stock, trusted relationships with owners, and practical channels for adoption.
政策的整合性Policy alignment
防災、地域活性化、住環境改善は、地域機関にとって自然なテーマであり、Namazu と整合します。Disaster resilience, regional revitalization, and housing quality improvement are natural policy themes for local institutions and align closely with Namazu.
金融価値Financial value
よりデータ駆動型の融資判断、リスクの可視化、地域インフラ計画の高度化に寄与できます。Namazu can support more data-driven lending decisions, clearer risk visibility, and more advanced regional infrastructure planning.
国にとっての意義Why this matters at a national level
防災レジリエンスDisaster resilience
建物ごとの可視化が進むことで、備えと復旧判断の質が高まります。Building-level visibility can improve preparedness, response quality, and recovery decisions.
地域活性化Regional revitalization
地域住宅ストックを舞台に実装するため、地方で実体的な価値を生みます。Because deployment takes place through actual housing stock, it can create concrete value in regional communities.
インフラ近代化Infrastructure modernization
既存建物を、次世代のデータ・シミュレーション基盤へ組み込むことができます。Existing buildings can be integrated into a next-generation data and simulation infrastructure.
金融イノベーションFinancial innovation
より精緻な建物インテリジェンスに基づき、リスク評価・担保評価・融資判断を高度化できます。More precise building intelligence can improve risk assessment, collateral analysis, and lending decisions.
米国でも意味を持つ理由Why this also matters in the United States
カリフォルニアとその先へCalifornia and beyond
Namazu は日本を対象としていますが、その考え方はカリフォルニア、アラスカ、ワシントン、オレゴン、ユタ、さらに米国中部の一部など、地震リスクを抱える地域にも通じます。While Namazu is focused on Japan, the same logic matters in earthquake-prone parts of the United States, especially California, Alaska, Washington, Oregon, Utah, and parts of the central U.S.
断層図だけでは足りないFault maps are only the beginning
断層位置の把握は重要ですが、実際の被害は地盤条件、建物の築年、構造設計、共振特性、そして地震エネルギーが個々の建物をどう通るかにも左右されます。Knowing where faults are located is important, but actual damage also depends on soil conditions, building age, structural design, resonance, and the way seismic energy moves through specific structures.
建物ごとのモデルが重要な理由Why building-specific models matter
同じ通りに建つ2つの建物でも、同じ地震で全く異なる挙動を示すことがあります。Namazu はその違いを、実測揺れデータと建物固有テンソルロジックでより直接的に捉えようとします。Two buildings on the same street in California may perform very differently during the same earthquake. Namazu aims to model that difference more directly using observed shaking and building-specific tensor logic.
地球科学の学生にも有益Useful for geoscience students
これは地球科学、構造工学、センシングネットワーク、データサイエンス、シミュレーションの交差点にあり、Earth systems や応用モデリングを学ぶ学生にとっても興味深い領域です。This sits at the intersection of geoscience, structural engineering, sensing networks, data science, and simulation, making it especially relevant for students studying Earth systems and applied modeling.
Namazu を簡単に言うとA simple way to think about Namazu
従来のハザードマップは、どこが危険かを示します。Namazu はその先へ進み、個々の建物が実際にどう振る舞うかを学習しようとします。Traditional hazard maps tell you where earthquakes may be dangerous. Namazu tries to go one step further and learn how individual buildings may actually behave.
新しい資産クラス：Seismic Data-Embedded Real Estate InfrastructureNew asset class: Seismic Data-Embedded Real Estate Infrastructure
Namazu は、不動産、データ基盤、AIシミュレーション、全国展開を一体化し、新しい防災・金融インフラを形にします。Namazu integrates real estate, data infrastructure, AI simulation, and nationwide deployment into a new form of resilience and financial infrastructure.
アプリから国家的基盤へFrom app to national infrastructure
Namazu は、一般向けの簡易地震評価ツールから、全国センシングネットワークへ、さらに建物単位のシミュレーション基盤へと進化します。 Namazu evolves from a public-facing earthquake risk tool into a nationwide sensing network and then into a building-level simulation platform.
それを日本全国の実物不動産ファンドで展開することで、地震リスクの理解・管理・金融化のあり方を根本から変えていくことを目指します。 By deploying this through real-world real estate funds across Japan, it aims to fundamentally change how earthquake risk is understood, managed, and financed.